混沌时间序列的优化预测模型及算法研究

针对混沌时间序列难以预测和控制问题,提出了基于趋势的混沌预测模型,利用混沌系统的初值、参数敏感性来微调和控制系统扰动,并用改进的最优化方法估计模型的参数,在其相空间中对时序未来值进行预测.算例表明,选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度,它不仅克服了仅用延迟嵌入技术的弊端,也降低了直接使用预测误差决定输入模式的盲目性.预测效果比其他时序方法要好.     

微机打印口"时间尺"

详细介绍了一种供基于PC微机使用的"时间尺",并论证了其正确性.该装置使用打印机适配口,提供刻度为0.610μs,最大读数为2.559999 39 s的时间计量手段,可用于定量比对某些程序段的执行时间,显示操作系统运行情况,以及在一定程度上测试微机的运行速度等场合.     

广义模糊双曲正切PID控制器性能分析

从功能的角度分析了广义模糊双曲正切PID控制器本质特点和控制能力的问题。首先提出了基于广义模糊双曲正切模型的PID控制器,通过系统地分析控制器的结构,证明了该控制器的性能优于传统的线性PID控制器。通过解析分析,分析了该控制器的非线性变化能力。为简化调节参数,提出了三区域广义模糊双曲正切PID控制器。最后,将该控制器和几类经典的模糊PID控制器进行了比较。     

Julius Caesar： An Ideal Ruler or a Tyrant？

Julius Caesar is one of Shakespeare's masterpieces.By analyzing the background of the play,the direct portrayal of Julius Caesar,conspirators'comments,common people's attitude and some theoretical devices,it is safely to come to the conclusion that Shakespeare portrays Caesar as a great and wise leader.The assassination against him is certainly not justified but a cruel crime.     

北部湾经济区植被覆盖变化特征及驱动因素

为了探究北部湾经济区近10年来植被覆盖变化规律及驱动因素,基于遥感数据、气象数据、海拔高程数据等,运用变异系数法、相关分析法,对研究区的植被变化进行定量分析。研究表明:(1)北部湾经济区植被覆盖好,年平均归一化指数(normalized difference vegetation index,NDVI)值在0.788~0.828之间,植被覆盖呈上升趋势;(2)植被增加面积大于植被减少的,草丛和针叶林植被增加的面积较多,不同区域植被覆盖趋势变化差异明显;(3)植被变异以轻度变异为主,红壤、石灰土地区的植被覆盖呈上升趋势;而砖红壤地区的下降;(4)植被覆盖随着海拔高度变化明显,呈波动上升→显著上升→下降的趋势。     

一阶常微分方程的解法探讨

本文针对一道具体的一阶微分方程,通过运用不同的思想方法和技巧,揭示了一阶常微分方程的常见解法。     

尕斯库勒E_3~1:油藏Ⅲ2小层砂层厚度分布结构特征研究

砂层厚度是储层发育情况的重要指标,同时也为开发布井提供依据。本文以尕斯库勒E油藏III2小层为例,对1068口井的砂层厚度分布特征进行研究,得出砂体的平面展布图,为后面注水开发提供初步建议。     

飞播对不同沙地原生植被植物种类的影响

本研究通过对内蒙古典型草原区科尔沁沙地北缘的巴林左旗查干哈达苏木不同类型（流动、半流动）的沙地进行植物种类年度变化规律研究，阐明飞播对不同沙地原生植被植物种类的作用，并在飞播区和对照区比较研究的基础上，剖析了植物种类的动态变化、相关植物种的侵入和消减过程．     

烤烟品种红花大金元化学成分的变异分析

以烤烟品种红花大金元为材料,分析了不同等级、不同产地和不同年份间化学成分的含量状况,并与K326,云烟85和云烟87等主栽品种进行了差异比较.结果表明:(1)红花大金元4个不同等级的还原糖含量均较高,部分等级(B2F,C2F)的总植物碱含量和X2F的糖碱比值也较高,各等级的氮碱比值均较低,其余指标则较为适宜;(2)红花大金元除还原糖和氯含量外,其余6项化学成分指标在不同等级间差异显著,除钾氯比外,其余7项指标在不同产地间差异显著,各项指标在不同年份间差异均达到显著水平;(3)红花大金元的还原糖、总氮含量和糖碱比与K326间的差异极显著,其还原糖含量与云烟85间的差异显著,其总植物碱含量、氮碱比和钾氯比与云烟87间的差异也均达到显著水平.     

中国股市已实现波动率的跳跃行为研究

以二次幂变差的测量为理论基础,研究了上证综指已实现波动率中的跳跃行为.将已实现波动率分解为连续样本路径方差争离散跳跃方差,研究了跳跃方差序列的统计特征,并且应用HAR-RV-CJ模型对上证综指的已实现波动率进行预测.研究结果发现,几乎所有日、周和月已实现波动率的可预测性都来自连续样本路径方差,表明二次变差中的连续样本路径成分是中国股市已实现波动率预报的决定因素.